Перейти к содержимому
Производство вентиляционного оборудования Jivo, amoCRM, онлайн-чат на сайте, отдельная воронка входящих обращений, поиск дублей, UTM-метки, Яндекс Метрика, шаблоны ответов, задачи менеджерам и дашборд качества обработки

Кейс: производитель увеличил конверсию обращений с сайта

Модельный кейс KULPS: как производитель вентиляционного оборудования связал Jivo, amoCRM и аналитику, ускорил ответы и перестал терять обращения с сайта.

14 мин → 2 мин 20 сек среднее время первого ответа
23% → 4% обращений оставались без ответа
18% → 31% конверсия чата в квалифицированную заявку
100% диалогов сохраняются в CRM с источником
Кейс производителя по обработке обращений с сайта через Jivo и amoCRM

Кейс: производитель увеличил конверсию обращений с сайта

Кто клиент

Производитель вентиляционного оборудования продаёт типовые изделия и выполняет проекты под заказ. На сайт приходят монтажные организации, проектировщики, дилеры и конечные заказчики. Часть посетителей запрашивает цену, другие отправляют спецификацию или уточняют технические параметры.

В отделе продаж работали шесть менеджеров. Ежемесячно сайт получал около 430 диалогов и офлайн-сообщений, но руководство видело только количество чатов — без связи с продажами.

Что было до проекта

Jivo уже стоял на сайте, однако каждый менеджер обрабатывал обращения по-своему. Контакт копировали в amoCRM только после явного запроса коммерческого предложения. Короткие консультации, офлайн-сообщения и посетители без телефона часто исчезали из процесса.

Что было

  • чат живёт отдельно от CRM;
  • нет единого времени ответа;
  • переписку копируют вручную;
  • источник заявки теряется;
  • повторный посетитель создаёт дубль.

Что внедрили

  • интеграцию Jivo и amoCRM;
  • отдельную входящую воронку;
  • поиск дублей;
  • UTM и ClientID;
  • контроль скорости ответа.

Что изменилось

  • каждый диалог имеет владельца;
  • история доступна менеджеру;
  • причина отказа фиксируется;
  • реклама связана с заявками;
  • руководитель видит конверсию.

Почему обращения терялись

  • в рабочее время чат мог долго оставаться без принятия;
  • после закрытия диалога менеджер не создавал задачу;
  • офлайн-сообщения приходили на общую почту;
  • контакт без немедленной потребности не попадал в CRM;
  • не было правил распределения по продукту и региону;
  • один клиент создавал несколько контактов;
  • реклама оценивалась по чатам, а не по квалифицированным заявкам.

Цель проекта

Компания зафиксировала сквозной процесс:

посетитель сайта → диалог Jivo → контакт и сделка в amoCRM → квалификация → расчёт → коммерческое предложение → заказ или зафиксированная причина отказа.

Обращение нельзя было считать обработанным только потому, что оператор поздоровался. Нужен результат: квалифицированная заявка, консультация с причиной закрытия или задача на продолжение.

Шаг 1. Разделили типы обращений

Вместо одной категории «чат» настроили пять типов:

  1. запрос цены или коммерческого предложения;
  2. подбор оборудования;
  3. запрос дилера;
  4. сервис и гарантия;
  5. информационный вопрос без сделки.

Продажные обращения попадали в отдельную воронку. Сервисные передавались ответственному подразделению, но тоже сохранялись с контактом и перепиской.

Шаг 2. Настроили интеграцию Jivo и amoCRM

По официальной документации интеграция синхронизирует контакты, сделки и диалоги. При этом общение ведётся в приложении Jivo, а данные клиента и история переписки передаются в CRM после настроенного события.

В проекте настроили две логики:

  • если посетитель оставил телефон или email, система ищет существующий контакт и добавляет обращение к нему;
  • если контакта нет, диалог сохраняется как неквалифицированное обращение и получает задачу на получение данных.

Создание сделки включили отдельно: стандартное подключение Jivo может синхронизировать контакт и переписку, но автоматическое создание сделки требует настройки связки. Это позволило не считать каждый короткий вопрос полноценной продажей.

Шаг 3. Убрали дубли

Поиск выполнялся по телефону и email. Повторный посетитель связывался с существующим контактом, а менеджер видел прошлые расчёты и диалоги. Для обращений без контактов использовали идентификатор чата и адрес страницы, с которой начался разговор.

Заявки в «Неразобранном» не использовали как единственный путь, потому что при такой схеме сложнее контролировать дубли и передачу переписки. Вместо этого создали отдельную связку завершения чата.

Шаг 4. Передали источник и аналитику

В сделку передавались:

  • страница начала диалога;
  • UTM-метки рекламной кампании;
  • ClientID Яндекс Метрики;
  • тип обращения;
  • регион и продукт;
  • текст первого вопроса;
  • ответственный менеджер.

Маркетинг начал оценивать не общее число начатых чатов, а квалифицированные заявки, коммерческие предложения и заказы по каждому источнику.

Шаг 5. Ускорили первый ответ

Обращения распределили по рабочим группам. Если назначенный оператор не принимал чат в установленное время, он переходил следующему доступному сотруднику. Для ночных и офлайн-обращений создавалась задача на начало следующего рабочего дня.

Менеджерам подготовили короткие шаблоны для первого ответа, но не заменяли ими квалификацию. В первые минуты нужно было понять тип оборудования, производительность, размеры объекта, регион и желаемый срок.

Шаг 6. Настроили воронку

В amoCRM использовали этапы:

  1. новое обращение;
  2. контакт установлен;
  3. потребность квалифицирована;
  4. получены исходные данные;
  5. готовится расчёт;
  6. коммерческое предложение отправлено;
  7. переговоры;
  8. успешно или закрыто с причиной.

Сделка не могла зависнуть без задачи. Для отказов создали причины: нецелевой запрос, нет бюджета, не подходит продукт, слишком поздний срок, выбран конкурент или клиент не вышел на связь.

Какие показатели смотрел руководитель

  • медианное и среднее время первого ответа;
  • доля непринятых и офлайн-обращений;
  • доля посетителей, оставивших контакт;
  • конверсия диалога в квалифицированную заявку;
  • конверсия заявки в расчёт и заказ;
  • результат по менеджерам и рабочим часам;
  • источники заявок и стоимость результата;
  • причины закрытия обращений.

Как внедряли

  1. Неделя 1. Аудит сайта, чатов и CRM за два месяца.
  2. Неделя 2. Типы обращений, поля и входящая воронка.
  3. Неделя 3. Интеграция, поиск дублей и передача переписки.
  4. Неделя 4. UTM, Метрика и дашборд.
  5. Неделя 5. Скрипты, маршрутизация и обучение.
  6. Неделя 6. Анализ результатов и корректировка.

Как рассчитаны цифры

Первый ответ измерялся от сообщения посетителя до содержательного ответа оператора. Приветствие робота не учитывалось. Потерянным считался диалог без ответа сотрудника и без последующей задачи.

Квалифицированной считалась заявка с контактом, понятной потребностью, продуктом и следующим действием. Показатели сравнивались на сопоставимом трафике до проекта и после шести недель стабильной работы.

Что можно повторить

  1. Разделить продажи, сервис и информационные вопросы.
  2. Передавать в CRM не только контакт, но и переписку.
  3. Настроить поиск дублей до автоматического создания сделок.
  4. Сохранять страницу, UTM и ClientID.
  5. Установить норматив первого ответа.
  6. Создавать задачу на каждое незавершённое обращение.
  7. Считать квалифицированные заявки, а не количество чатов.

Как помогает KULPS

KULPS проектирует путь обращения от сайта до заказа, настраивает Jivo, amoCRM, поля, воронки, маршрутизацию и аналитику. Перед запуском тестируем новые, повторные, анонимные и офлайн-обращения, чтобы сделки и переписки не дублировались.

Если сайт получает обращения, но вы не знаете, сколько из них стали продажами, закажите аудит. Проверим чат, CRM и аналитику и покажем, где теряются потенциальные клиенты.

Официальные материалы

Все кейсы